El DLSS y la IA mejoran la calidad gráfica y el rendimiento de los videojuegos

¿Qué es el DLSS?

Deep Learning Super Sampling, es una tecnología de inteligencia artificial desarrollada por Nvidia que permite aumentar la resolución de las imágenes de los videojuegos sin sacrificar el rendimiento.

Para ello, utiliza un modelo de aprendizaje profundo para reconstruir una imagen de alta resolución a partir de una imagen de baja resolución. El modelo se entrena con un conjunto de datos de imágenes de alta resolución y baja resolución, y aprende a identificar los patrones que permiten reconstruir una imagen de alta resolución a partir de una imagen de baja resolución.

El funcionamiento se puede dividir en dos fases:

• Etapa de entrenamiento: En esta fase, se recopila un conjunto de datos de imágenes de alta resolución y baja resolución. Luego, se utiliza un modelo de aprendizaje profundo para entrenarse en este conjunto de datos. El modelo aprende a identificar los patrones que permiten reconstruir una imagen de alta resolución a partir de una imagen de baja resolución.
• Etapa de ejecución: En esta fase, se utiliza el modelo entrenado para reconstruir una imagen de alta resolución a partir de una imagen de baja resolución. El modelo utiliza los patrones que ha aprendido en la etapa de entrenamiento para reconstruir la imagen de alta resolución.

Tipos de DLSS

• DLSS 1.0: Fue la primera versión de DLSS. Esta versión utilizaba un modelo de aprendizaje profundo de una sola capa para reconstruir las imágenes. Ofrecía una mejora significativa en el rendimiento, pero la calidad de imagen no era tan buena como la de la resolución nativa.
• DLSS 2.0: Fue una mejora significativa con respecto a DLSS 1.0. Esta versión utiliza un modelo de aprendizaje profundo de multicapas para reconstruir las imágenes. Ofrece una mejora aún mayor en el rendimiento, y la calidad de imagen es comparable a la de la resolución nativa.
• DLSS 3.0: Es la versión más reciente de DLSS. Esta versión ofrece una serie de mejoras con respecto a DLSS 2.0, entre las que se incluyen:
  • Mejor calidad de imagen: es capaz de generar imágenes de alta resolución con una calidad comparable a la de la resolución nativa, incluso en juegos con escenas complejas.
  • Mayor rendimiento: puede ofrecer un aumento del rendimiento aún mayor que DLSS 2.0, incluso en juegos con escenas complejas.
• DLSS 3.5: Utiliza un nuevo modelo de aprendizaje profundo que es más eficiente y produce imágenes de mayor calidad.
  También incluye una nueva función llamada “Overdrive Mode”. Overdrive Mode permite a los usuarios aumentar el rendimiento de DLSS aún más, a costa de una ligera disminución de la calidad de imagen.

¿Qué tarjetas gráficas tienen esta tecnología?

• Serie RTX 2000:
  • GeForce RTX 2060
  • GeForce RTX 2060 Super
  • GeForce RTX 2070
  • GeForce RTX 2070 Super
  • GeForce RTX 2080
  • GeForce RTX 2080 Super
  • GeForce RTX 2080 Ti
• Serie RTX 3000:
  • GeForce RTX 3060
  • GeForce RTX 3060 Ti
  • GeForce RTX 3070
  • GeForce RTX 3070 Ti
  • GeForce RTX 3080
  • GeForce RTX 3080 Ti
  • GeForce RTX 3090
• Serie RTX 4000:
  • GeForce RTX 4060
  • GeForce RTX 4060 Ti
  • GeForce RTX 4070
  • GeForce RTX 4070 Ti
  • GeForce RTX 4080
  • GeForce RTX 4080 Ti
  • GeForce RTX 4090

Además, las tarjetas gráficas GeForce RTX de Nvidia con soporte para DLSS 3.0 incluyen las siguientes:

• Serie RTX 4000:
  • Todas las tarjetas gráficas RTX 4000

Comparación de juegos con DLSS activado

Tanto en la web oficial de NVIDIA como en su twitter @NVIDIAGeForceES podéis encontrar mucha más información y comparación entre juegos, también cada cierto tiempo NVIDIA va implementando su tecnología en juegos.

Más información

FPS máximos. Calidad máxima. Con tecnología de IA.